UBIMET-Modelle 3000x1070
Ismeret  Modellek

Vezető az UBIMET RACE modell-nek köszönhetően

Az UBIMET RACE modell: házon belül történő modellezés precíz időjárás-előrejelzések és meteorológiai figyelmeztetések érdekében

Az UBIMET kifejlesztette a nagyfelbontású, numerikus RACE modellt, hogy összetett domborzatú területek számára is valós idejű, precíz előrejelzéseket szolgáltathasson. A 4 km-es modellfelbontás lehetővé teszi a térben és időben is precíz előrejelzéseket.


Az UBIMET a világszinten vezető időjárás-előrejelző központok modelljeit is felhasználja. Ezeket a globális modelleket napi 2 - 4 alkalommal futtatják, és kb. 20 km-es felbontással a teljes Földet lefedik.

UBIMET RACE MODELL

A térben és időben részletesebb előrejelzések és meteorológiai figyelmeztetések elkészítéséhez az UBIMET kifejlesztette ügyfelei számára az UBIMET RACE modellt, amely 1 km-es felbontásával lehetővé teszi a helyi viszonyokra való specializálódást. A modell nagyfelbontású domborzati adatainak köszönhetően az UBIMET képes a világ bármely pontjára precíz előrejelzést készíteni. 

Az UBIMET RACE modell leskálázása
Az UBIMET RACE modell leskálázása

Adatasszimilációs technikák

Matematikailag összetett adatasszimilációs technikák segítségével a modell folyamatosan feldolgozza a legfrissebb meteorológiai mérések és megfigyelések adatait (műholdak, meteorológiai megfigyelőállomások, csapadékradarok, rádiószondák), így tovább pontosítja előrejelzéseit.

A nagyfelbontású domborzati adatoknak és a saját fejlesztésű RMD-algoritmusoknak (valós idejű mikrofizikai  leskálázás) köszönhetően további javulást értünk el az előrejelzések terén. Ennek következtében az UBIMET a Föld minden egyes pontjára valós idejű prognózist tud készíteni, figyelembe véve a mikrometeorológiai sajátosságokat is.

Az UBIMET a RACE-RMD segítségével olyan előrejelző eszközzel rendelkezik, amellyel idejekorán képes meteorológiai figyelmeztetéseket kiadni szélsőséges meteorológiai események, például zivatarok esetén. A meteorológusok folyamatosan verifikálják az eredményeket, ennek segítségével az előrejelző-modellek is javulnak, s így az ügyfeleink számára készülő előrejelzések is pontosabbá és megbízhatóbbá válnak.