BD4NRG
Big Data for Energy
Januar 2021 bis Dezember 2023
Zusammenfassung
Das Energiesystem befindet sich in einer beispiellosen Transformation, die sich in zwei Hauptfaktoren zusammenfassen lässt: 1) Immer stärkere Einbindung von erneuerbaren Energiequellen und 2) eine neue aktive Rolle für die Kunden. Wir entfernen uns immer mehr von der reinen Energielieferung und treten zunehmend in ein neues Zeitalter der Dienstleistungen im Energiesektor ein. Sobald erneuerbare Energien eine hohe Marktdurchdringung erreicht haben, wodurch die Grenzkosten für Energie erheblich sinken, wird es möglich sein, mit den Kunden eine völlig neue Art von Beziehung aufzubauen. Anstatt Kilowattstunden, wird es sinnvoller sein, Konzepte wie ein wärmeres Haus zu verkaufen. Auf der anderen Seite werden Kunden zu aktiven Akteuren (den sogenannten Prosumern), sodass die Grenzen zwischen Business to Customers und Business to Business immer weiter verschwimmen werden. In diesem dienstleistungsorientierten digitalisierten Energieökosystem werden Daten eine immer größere Rolle spielen.
Die Vision von BD4NRG besteht darin, das wirtschaftliche Potenzial von Big Data zu erschließen und zu nutzen, um allen Beteiligten in der Energie-Wertschöpfungskette einen verbesserten, effizienteren und verlässlichen Betrieb zu ermöglichen. Dies geschieht durch die Bereitstellung eines Frameworks für eine flexible Erfassung und Verwaltung unterschiedlichster Daten mit hoher Geschwindigkeit und für eine effektive domänenübergreifende, wiederverwendbare Datenanalyse in Echtzeit, die speziell auf die groß-skaligen Smart-Energy-Grids-Umgebungen zugeschnitten ist.
Zusammenfassend gibt es zwei Technologien, die in BD4NRG entwickelt werden sollen:
- die Entwicklung einer offenen Plattform für die Sammlung von und die gemeinsame Nutzung durch verschiedene Stakeholder im Energiebereich
- die Entwicklung einer offenen Toolbox für technologische und geschäftliche modulare Big-Data-Analysen im Edge-level-Bereich der Netze.
UBIMET unterstützt die Ziele von BD4NRG durch die Entwicklung
- einer automatisierten Vorhersage der Edge-Level-Netzlast und Erzeugung von Erneuerbaren Energien
- einer Vorhersage von Netzausfällen aufgrund widriger Wetterbedingungen
- von Unsicherheitsprognosen der Wetterbedingungen zur Unterstützung der Stromerzeuger bei der Kapazitätsplanung, Prognose von Stromerzeugung und Risikoabsicherung
BD4NRG Projektseite:
Projektpartner
Unter anderen,
- Engineering (Projektkoordinator)
- National Technical University of Athens – NTUA
- Rheinisch-Westpfäliche Technische Hochschule Aachen
- European Dynamics Luxembourg SA
- European Network of Transmission System
- ATOS Spain SA
- Uninova-Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias-Associacao
- Restore NV
- Interuniversitair Micro-Electronica Centrum
- Nederlandse Organisatie voor Toegepast Natuurwetenschappelijk onderzoek TNO
- Enercoutim
- Fiware Foundation EV
- Holistic IKE
- Stichting EGI
Projektfinanzierung:
